Alguien en este grupo es científico ? 🥸
Alguien es científico o está licenciado en ciencias?
Si es así, ¿en qué área son científicos?
A los ingenieros también los voy a contar, y a los filósofos igual (los profesores de ciencias también).
Si es así, ¿en qué área son científicos?
A los ingenieros también los voy a contar, y a los filósofos igual (los profesores de ciencias también).
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He trabajado como investigador, en el sector aeroespacial, en el sector financiero, entrenando IA's y actualmente soy data scientist también, por la flexibilidad y buen sueldo. Nunca me ha resultado dificil cambiar completamente de sector laboral.
Estoy estudiando física y no sé muy bien qué carrera seguir.
Usualmente para hacerte científico de datos tienes que hacerte primero analista de datos.
Hacerte analista de datos no es complicado (a comparación de lo que estudias en nuestra carrera).
Comienzas con fundamentos de SQL:
\-select/where/order by
\-JOINs,
\-group by
\-subqueries
\-window functions
\-data cleaning
Hojas de cálculo (Sí, en serio):
\-Pivot tables
\-VLOOKUP / XLOOKUP
\-IF / COUNTIF /SUMIF
\-Limpiar datos sucios
Estadística para analistas (Si has trabajado ecuaciones como las Navier-Stokes, te vas a quedar dormido con esto) :
\-Media, mediana, variación
\-Distribuciones
\-Correlación vs causalidad
\-Intervalos de confianza
\-Básicos de pruebas A/B
Python para análisis de datos :
\-Fundamentos de python
\-pandas
\-numpy
\-matplotlib / seaborn
\-Cargar datos CSV & SQL
Visualización y narrativa:
\-Tableau Public
\-Power BI Desktop
Y finalmente puedes buscar certificaciones curriculares como el Google Data Analytics o el IBM Data analyst Professional.
Y ahora sí, puedes finalmente realizar un portafolio de proyectos. Es a partir de este punto que eres contratable en el rubro.
Realiza 3 a 5 proyectos en Github/Kaggle, estos tienen mayor peso curricular que cualquier certificado.
Una persona autodidacta con los fuertes fundamentos matemáticos que da nuestra carrera puede cursar este curriculum en 6 a 9 meses.
Hay pasos adicionales para brincar a realizar los modelos predictivos que realiza un científico de datos, pero no quiero saturarte de información. Son comunes los salarios de entre 75 mil y 90 mil dólares anuales, y un científico de datos gana mejor todavía.
Eso sí, te recomiendo encarecidamente que estudies tu inglés hasta un nivel C2, para poder trabajar con clientes americanos y europeos, que pagan el doble o el triple que los empleadores locales.
Por dejar constancia, ser ignorante o tener una educación poco formal no son ningún descrédito si se lleva con humildad, no es tu caso.
Y ya no tengo nada más que decirte. Un saludo.
Estás realizando una aseveración que es verificablemente errada y la estás utilizando para hacer una crítica a un sistema que claramente no conoces ni comprendes, por que de ser así, sabrías que el método científico se ha refinado a si mismo para solo realizar conjeturas que sean respaldadas por evidencia y que constantemente se desafía a si mismo para encontrar errores en el razonamiento, constantemente refinando y cambiando hipótesis siempre que se encuentra nueva evidencia.
El sistema completo actual para publicaciones científicas se basa en la revisión por pares - un sistema pensado para someter toda nueva teoría e hipótesis al rigor completo de cada científico en el planeta.
Decir que "la ciencia" es dogma, es no entender el método científico ni cómo se construye la ciencia.
Edit: computación
no es ciencia
Soy mejor ingeniero que científico, pero aparte la ciencia en México está súper jodida y es un trabajo muy precarizado.
Cambie a tecnologías de la información donde económicamente me va infinitamente mejor y no necesito un doctorado.
Mi título solo sirve para hacer orgullosa a la familia, ni siquiera lo tengo enmarcado y colgado.
Aquí en México no se respeta al científico más que en círculos muy cerrados. Se ve con sospecha al científico por el grueso de la población. Los "intelectuales" vendidos a intereses corporativos han contribuido al desprestigio generalizado.
Dicen por ahi que lo doctor no quita lo pendejo.
Tuve un colega que trabajo en un contrato de solo 6 meses en Liverpool (la ciudad, no la tienda).
Es un mundo de papeles y no hay garantia de nada.
Lo que llaman el "tenure track" está prácticamente muerto. No hay trabajos en las universidades más que de "adjuntos" o por honorarios.
Los puestos están ocupados por profesores e investigadores ya viejos que se rehúsan a retirarse.
En ciencia se ve mucho el fenómeno de la gerontocracia. Un grupo de científicos de "élite" cuyos mejores años ya pasaron hace mucho pero que se niegan a retirarse y que deciden sobre el destino de científicos más jóvenes.
Realmente quien hace ciencia es por pura vocación. Yo no, a mi sí me gusta comer en buenos restaurantes y pagar mi propia cuenta.
Confirmo 1000%. Conocí a varios doctores bien pelotudos, ni saben decir buen día y apenas tienen idea de cómo funciona el mundo.
Muchos ni siquiera saben relacionar lo que estudiaron con lo que sucede en lo cotidiano.
En mi experiencia esa es la diferencia en etiquetas, no se cual describa mejor tu caso.
Y ahora estoy por empezar un doctorato en ciencias atmosféricas y geoquímica (como continuación de lo que más adoré durante mi máster, y lo que se ha vuelto mi passión actual) :d
Mucha gente es científica toda su vida. Cómo yo por ejemplo.
Que me paguen por serlo o que paguen por mis investigaciones eso no pasa aún.
Tengo un par de papers científicos escritos que aún no me atrevo a publicar y de vez en cuando hago una micro tesis de algo radom.
Pero no tener título o mera capacidad profesional específica, no te resta merito de ser científico.
Dependiendo de la empresa, te voy a hablar de Europa donde vivo ahora ya que en Chile llegué a la Arquitectura de Software, usualmente requieren personas altamente capacitadas con pensamiento crítico y pensamiento abstracto (fuera de la caja) las tareas de ciencia recaen en la investigación y luego desarrollo de soluciones de software con la arquitectura estándar de la empresa.
Por ahí van esos tiros.
He sido ponente al impartir un taller sobre los Primeros Auxilios Psicológicos (PAP).